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環境執法與監測工作中大數據技術的運用

來源:原創論文網 添加時間:2019-11-12

  摘    要: 大數據背景下,如何有效地將大數據信息技術有效地應用到環境執法與監測中成了目前重要的研究課題。本文就對大數據信息技術在環境執法與監測中應用要注意的問題進行研究分析,并提出相應的應用策略,以期能為環境管理工作提供有效的參考依據,促進現代環境管理工作的發展。

  關鍵詞: 大數據; 環境執法; 環境檢測; 應用; 策略;

  1、 引言

  隨著現代科學技術的發展成熟,大數據信息技術被廣泛地應用于各個行業中,不僅改變了各個行業的生產工作模式,還有效地提升了工作效率,促進了行業技術的改革發展。大數據信息技術在環境管理工作中的應用,使的環境執法與環境監測更好的高效、及時、準確,可以有效地針對某一環境問題進行科學防治,在出現問題時,及時制定科學合理的治理方案,對于環境保護工作有著重要的推動作用。本文就對大數據在環境執法與環境監測中的具體應用方式方法進行詳細論述,為環境保護工作者提供可靠的理論依據。

  2、 大數據對于環境執法與環境監測的工作意義

  2.1、 為環境保護提供了多種選擇

  近年我國經濟高速發展,社會生活水平逐步提高,人們對環境保護治理工作有了新的認識與要求。為來滿足時代發展,有效的完善環境執法與環境監測工作,環境保護相關工作人員要對于現代環境保護工作要正確地認識,結合現代科學技術,創新工作方式方法。在新時代,新要求,新環境下,大數據對于環境執法與環境監測的作用越來越明顯。我國環境保護中有效的應用大數據,不僅可以滿足現代環保要求,還可以提升工作效率與質量,將相關部門有效的整合在一起,形成一套完成的工作體系,還可以引導民眾積極地參與到環境保護與治理中,促進我國環保工作的有效開展。在大數據環境下,環境保護工作者可以借助數據分析平臺對民眾意見與建議進行科學整理分析,從而獲取可行性建議,有效的提升環保工作的質量,同時在環境保護工作中遇到問題時,也可以通過平臺向民眾征求意見與解決辦法,從而獲得科學的解決方法。大數據在環境執法與監測中的應用不僅可以滿足現代環保工作發展要求,還為環境執法的發揮了助力作用。

  2.2、 提高環境監測的準確性

  我國環境保護工作中,由于我國國情原因造成環境保護工作人員在實際工作中任務量較大,涉及的范圍較廣,而且由于我國國土面積較大,涉及的環境污染問題較多,其中重金屬污染已經成為我國環境保護重要的監測對象。此外,由于地域區別,我國許多地方的環境保護從業人數較少,無法做到針對每一項污染問題進行針對性的監測,如果存在企業對于環境保護治理方面的瞞報或誤報,長此以往會逐步加大環境保護工作者的工作難度,造成極為不利的影響。因此,大數據信息技術在環境執法與環境監測中的應用,不僅能夠實現對于污染問題全民監督的效果,調動社會民眾參與監督的積極性,還可以實現污染問題的實時監測,實現環境監測的全面覆蓋。同時,還可以發現污染企業的污染問題,避免出現瞞報而造成嚴重影響的情況發生,切實地提升了環境保護的工作效率與準確性,推動我國環境保護健康穩定有序發展。
 

環境執法與監測工作中大數據技術的運用
 

  3、 現階段大數據在環境執法與監測應用要注意的問題

  3.1、 注意避免隱私信息的公開

  大數據信息技術在環境保護與管理工作中的應用,不僅實現了環境保護工作的透明化,還可以有效地激發社會民眾的參與熱情,有效地吸引民眾積極參與到環境保護中,可以減輕環境保護工作的工作量,利用社會民眾的監督與管理力量促進環境保護的有效開展,還可以監督企業與生態環境部門將環保工作切實的落到實處。但是,在環境保護信息公開環節中,要注重國家安全信息以及個人隱私信息的保護。所以,在應用大數據信息公開時,要注重這些保密信息的保護,必要的時候要利用法律制度對信息數據進行保護。主要可以從以下幾方面開展保護工作:首先,建立科學完善的環境信息公開制度,在信息整理時要做好公開信息數據與保密信息數據的區分,避免在信息公開時泄露保密信息;其次,建立隱私專家制度,來有效的保障在大數據中個人隱私的有效保護;最后,逐步完善相關信息保護法律法規,為環境保護信息數據公開工程中信息數據保護提供有利的法律保障與依據,使得有法可以有據可尋。

  3.2、 注意加強環境數據的管理工作

  將大數據信息技術應用到環境管理工作中,不僅可以減少環境保護工作者的工作量,還可以實現環境數據高效化管理,環境數據管理變得更加規范化與程序化,而且,隨著現代科學應用技術的發展成熟,人工智能也逐步被應用到了環境保護工作中。因此,環境保護工作者要摒棄傳統的工作思維與觀念,積極創新工作方式與方法,加強大數據環境下數據管理工作,可以有效地提升環境保護工作的工作效率與質量。具體而言,有以下幾種方法:首先,要注重基礎建設的建設與完善,采購先進的網絡通信設備,構建完善的數據網絡體系;其次,構建大數據模型,聯合相關部門,通過數據平臺整合相關信息數據,對環境問題進行全面的綜合分析,從而提升數據信息的準確性;最后,利用完善的數據信息分析平臺對環境質量工作進行科學評估,同時將這些信息及時公布,引導社會民眾積極參與到監督工作中,提升環境保護工作的質量與效率。

  4、 大數據在環境執法與監測中的應用策略

  4.1、 科學構建環保大數據產業

  通過環境保護大數據信息技術工程,帶動相關高新產業的發展,從而有效地拓展環境保護大數據相關應用的發展。主要有以下幾方面:首先,可以科學探索環境保護與治理的新途徑、新方式,推動存在污染問題的企業開展環境治理工作,同時還可以有效的帶動其他企業與民眾共同參與到環境治理與保護工作中,保證環保工作落實到企業中;其次,建立環保產業鏈,通過相關環保項目的建設,培養更多的專業環保人才,完善環保大數據產業鏈,利用先進的技術推動大數據在環境執法與監測中的發展與創新。環境保護部門與政府相關部門要在整個發展過程中做好工作指導與社會輿論引導工作,利用相關法律法規來保障環境保護工作的有效開展,通過相關的政府鼓勵與扶持政策推動整個產業的發展。

  4.2、 構建完善的環境執法與監測體系

  通過大數據的有效應用,構建完善的環境執法與監測體系,建立科學化的系統監測管理,實現環境監測與執法的全面覆蓋,具體如下:首先,建立城市環境遙感監測系統,利用大數據信息技術,對城市的水分、空氣質量以及土壤進行有效監測,對于空氣中的污染物進行具體詳細的監測,實時將這些數據傳輸會監測系統中,科學的制定治理技術與措施;其次,通過數據信息的反饋,利用大數據信息技術對于污染源分析,快速準確的確定污染治理的方向與目標,對于污染源進行精準執法,有效的控制污染源頭,避免重度污染事件的發生;最后,利用先進的大數據信息技術對某一地區的環境污染現狀以及未來的發展趨勢進行科學預測,通過地區污染數據以及規律,對可能出現的環境污染情況進行預測,從而制定科學的防止與執法預案,在發生污染時可以及時有效地處理。通過科學的應用大數據,可以有效地提升環境執法與監測的工作效率與質量,有效的預防環境污染問題。

  4.3、 大數據信息技術可以為政策的制定提供科學的理論支持

  將大數據信息技術有效地應用到環境保護工作中,可以及時整合實際生活中的環境執法與監測信息,將網絡中的一些輿論信息有效的整合在一起,為相關部門管理工作提供實際的理論支持,同時環境大數據系統的構建,可以為未來環境保護與管理提供完善的數據支持。具體如下:第一,利用大數據技術可以對網絡以及實際中的信息進行篩選。由于整個環境執法與監測過程中接收到較大的信息資源,這些信息都是來自不同地點、不同時間、不同環境,所以,相關信息技術人員要對這些信息進行科學篩選。第二,在完成篩選工作后,相關工作人員要對信息進行科學整合,技術出書到信息平臺中,為環境執法與監測提供信息支持,提高環保工作效率。第三,要對這些信息進行科學處理,利用大數據信息技術建立信息數據模型,進行量化管理,為環境治理方案的制定、政策的制定、防止污染預案的制定提供理論依據與支持。

  5、 結語

  大數據在環境執法與監測中的應用,不僅可以提升環保工作的效率與質量,還為我國環保工作的開展提供了新的思路與新的發展路徑,對于環境執法與監測的發展有著重要的促進作用。所以,環境保護工作者要對大數據信息技術有全面的認識,積極探索大數據在環境保護在的應用,推動我國環保工作健康有序的發展,實現我國可持續發展戰略目標。

  參考文獻

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